一、存储引擎的概念

• 存储引擎是数据库底层软件组织的核心，它决定了数据库如何存储数据、如何为存储的数据建立索引以及如何更新、查询数据等。

• 不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁级别、事务等功能，以满足不同的应用需求。

• 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。

• 存储引擎基于表，而不是基于库，也就说，一个数据库中的多张表可以选择不同的存储引擎，所以存储引擎也可被称为表类型。

• 如果在建表时没有指定存储引擎，在Mysql中默认的存储引擎就是InnoDB（查询建表语句可以看到）

创建表时指定存储引擎的SQL语句

CREATE TABLE 表名(
  字段......
  ......
)ENGINE = 引擎;

查询当前数据库支持的存储引擎

SHOW ENGINES;

二、InnoDB

• InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在 MySOL5.5之后，InnoDB是默认的 MySOL 存储引擎,

• 特点：

  • 事务支持：支持事务处理（ACID兼容），具有提交（COMMIT）和回滚（ROLLBACK）能力。

  • 行级锁定：支持行级锁和外键，锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

  • 恢复能力：支持崩溃后的安全恢复。

  • 索引支持：支持B+树索引，全文索引（5.6版本之后）。

  • 表空间：数据和索引存放在表空间里面，支持分区、表空间；InnoDB引擎的每张表都会对应类似以下的表空间文件，存储该表的表结构(frm、sdi)、数据和索引。

xxx.ibd

• xxx代表的是表名

• 参数：innodb_file_per_table

• 查看表空间文件

ibd2sdi /var/lib/mysql/comp/emp.ibd

三、MyISAM

• MyISAM是Mysql早期的默认存储引擎

• 特点：

• 不支持事务：不支持事务处理，也不支持外键。

• 表级锁定：使用表级锁定，数据更新时会锁定整张表。（不支持行锁）

• 访问速度快：拥有较高的插入、查询速度，特别是读取操作。

• 索引支持：支持全文索引，但5.5版本之前不支持外键约束。

• 文件存储：数据文件（.MYD）、索引文件（.MYI，使用JSON格式存储）分开存储，、存储表结构的文件（.frm）。

四、Memory

• Memory引擎的表数据时存储在内存中，由于受到硬件问题、或断电问题的影响，只能将这些表作为临时表或缓存使用。

• 特点与功能：

  • 内存存储：所有数据都存储在内存中，访问速度极快。

  • 默认索引：默认使用Hash索引，也可以使用B树型索引。

  • 数据持久性：由于数据存储在内存中，重启MySQL服务后数据会丢失。

  • 表结构文件：每个表对应一个磁盘上的.frm文件，用于存储表结构信息。

五、对比

六、其他存储引擎

• Merge：将多个MyISAM表合并为一个逻辑表，查询、更新、删除操作会在内部的MyISAM表上执行。

• Archive：使用zlib压缩库，提供高压缩比的存储，适合存储大量独立的历史记录数据。

• CSV：逻辑上由逗号分隔的存储引擎，适用于需要导出为CSV文件或导入CSV文件的应用。

• Federated：将不同的MySQL服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。

七、选择存储引擎

• 在选择MySQL的存储引擎时，应根据应用的具体需求来选择。

• InnoDB：是Mysql的默认存储引擎，支持事务、外键。

  • 如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。

• MVISAM：如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不高，那么选择这个存储引擎是非常合适的。

• MEMORY：将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。

  • MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性。